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“国家能源集团加快新能源等项目发展步伐,今年一季度累计完成投资106。8亿元,同比增长34。2%。围绕新能源‘1500万+’任务,一季度已明确开工计划694万千瓦、投产计划627万千瓦,展现良好发展势头。”4月13日,在国家能源集团召开的“奋进‘十四五’ 全力开新局”新闻发布会上,国家能源集团新闻发言人张玉新报告了这一喜讯。

与传统金融不同,互联网金融业务大多发生在线上,往往几秒钟就完成审核、申请、放款等,面临的欺诈风险也是前所未有的。据统计,我国网络犯罪导致的损失占GDP0。63%,一年损失金额高达4000多亿人民币。国际上的情况也不乐观,多份市场研究报告指出,仅2016年一年,全球信用卡、借记卡、预付卡和私有品牌支付卡损失就高达163。1亿美元;每年保险欺诈(不包括健康险)损失总额预计超过400亿美元。

除了有效防止欺诈行为的发生,无监督机器学习在科技金融领域还能有多种作用。比如通过用户画像和大数据模型精准找到用户,实现精准营销;根据个人投资者提供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求,运用一系列智能算法及投资组合优化等理论模型,为用户提供最终的投资参考,并依据市场动态对资产配置调整提供建议;投资研究需要收集大量资料,进行数据分析,报告撰写等,通过机器自主抓取相关信息,可以辅助决策,甚至自动生成投研报告;利用大数据人工智能技术,可使用海量的多维度数据,塑造出高度精细化的风险控制模型;通过学习、积累金融法规,并结合金融机构的实际情况提供合规建议;机器还可以从海量的交易数据中学习知识和规则,发现异常行为,对洗钱行为进行警示等。

金端峰举例说,猛犸反欺诈公司基于非监督式的异常检测,将数据分解为正常趋势、随机扰动和异常情况三部分,并在此基础上做到设备、网络和用户三个层面上的“千人千面”;并根据用户间的相互关联构造网络图,欺诈者往往团体作案,行为表现在网络图中呈现高度一致性和聚集性,与正常用户明显不同,因此利用聚类和图形分析辨别欺诈行为。“蚂蚁金服、京东金融等一些高科技互联网公司也通过无监督机器学习等技术手段,在金融科技方面取得了良好成绩。”

现在的金融欺诈都是团伙作战,面对“化整为零,批量复制”的欺诈手法,金端峰说,无监督算法应用于反欺诈检测还有一个优势,那就是能提前预警。“现在的欺诈分子都有潜伏期,以免太容易被发现。由于他们在潜伏期的行为依然符合某种规律,具有某些一致性,同样还是会被无监督算法捕捉到。在攻击发生前就检测出欺诈分子,这一点传统方法是难以做到的,防患于未然这也是无监督机器学习之所以在反欺诈检测中大放光彩的重要原因之一。”

记者4月12日从哈尔滨工业大学获悉,该校生命科学院何元政教授团队首次利用冷冻电镜对人组胺受体复合物(1/Gq)的结构进行了解析,锁定了配体组胺在人组胺受体1蛋白活性口袋中的位置,为今后过敏性疾病新药设计开发提供了重要依据。

在连续220个小时的“耐力”测试中,以这种新型沸石分子筛催化的有氧脱氢过程,保持了高达83%的选择性,转化率为32。9%—43。7%,各项性能稳定。

重庆到北京再添新通道。4月13日,记者从京昆高速铁路西昆有限公司获悉,随着中铁十一局承建的渝昆高铁中梁山隧道正洞开挖、泸州沱江特大桥主墩桩基础施工,标志着渝昆高铁川渝段全面开工建设。

无监督机器学习技术的应用正在不断深入和扩展。爱信诺是上市企业航天信息股份有限公司的全资子公司,在大数据采集、分析和应用方面具有突出能力,建成了以税务和企业经营数据为核心的企业信用数据库。

我国是世界上最大的小麦生产国和消费国。中国农业科学院近日公布的一组数据显示:我国小麦2020年播种面积比2011年减少2700万亩,但产量增加1300万吨。

刚刚过去的假期,山东科技大学教授王友清几乎都是在实验室度过的,他想早日让糖尿病患者用上“智能胰脏”。他研制的“智能胰脏”能根据患者血糖动态变化,实时调节胰岛素注射速度。

研究结果显示,人血清白蛋白药物递送纳米系统可显着提高治疗药物的入脑效率和脑内滞留能力。阿尔茨海默病小鼠模型显示,该纳米药物可改善神经元形态学改变,挽救记忆障碍,股票价格涨跌计算减缓疾病的发病进程。

金端峰说,其实,许多大公司都有大型数据库,储存用户数据信息,通过无监督机器学习分析用户的整体数据,就能发现用户金融消费习惯的变化、投资偏好等,自动发现市场分类并针对不同群体用户推出不同的金融产品。“这样,有针对性的开发新市场,减少了盲目投入。”

“随着机器学习的使用,股票预测变得相当简单。”金端峰说,机器学习算法会利用上市企业的资产负债表、损益表等历史数据,进行分析,并找出关系到公司未来发展的有意义的迹象,进行投资预测。(记者 李 禾)

26年来,刘公社带领的草种资源与分子育种研究组为国家种质资源库贡献羊草资源260份。构建起从实验室到田间的系统化羊草育繁推体系,研发的中科羊草系列品种在我国内蒙古、新疆、陕西、甘肃等地已得到大力推广。

在科技金融活动中,无监督机器学习能有效防止欺诈行为的发生并及时对用户发出预警,阻止开户欺诈、欺诈交易、账号盗取,发现洗钱攻击等,保障正常的金融活动。

近年来,非洲猪瘟对我国部分地区生猪养殖造成一定影响。母猪的终身繁殖性能较低,生产同步化不一致,复养仔猪数量不足,是我国生猪养殖业面临的共同问题。

记者13日从国家航天局获悉,为充分发挥月球样品科研价值,规范科研样品管理工作,依据《月球样品管理办法》,该局设立月球样品专家委员会(以下简称样品委员会)。首届样品委员会于近日成立。

记者从中国科学技术大学获悉,该校潘建伟院士及其同事张强与其他团队合作,采用不同理论方法,在国际上首次实现设备无关的量子随机性扩展,为设备无关量子随机数的实用化奠定坚实基础。相关研究成果近日分别发表于《自然·物理学》和《物理评论快报》。

4月13日,上海科普教育促进中心发布第四期《全国各省(市)科学传播发展指数报告》,本期报告以《中国科普统计(2019年版)》中全国31个省(市)的统计数据为基础(港澳台地区除外),采用数学建模的方法进行量化计算分析,从科普场地、科普人员、科普活动、科普经费、科普传媒等多维度综合评估地区科学传播发展水平。

黑白名单被认为是最原始的反欺诈方式,如银行征信系统就可理解成一个黑白名单,信用卡多次逾期还款就可能被列入信贷“黑名单”;在淘宝上购买了退货险后屡屡退货,就可能上骗保“黑名单”。黑白名单是所有反欺诈方法中最简单的,但也是更新最慢、成本最高的。

“无监督机器学习是近年才发展起来的反欺诈手法。目前国内反欺诈金融服务主要是应用黑白名单、有监督学习和无监督机器学习的方法来实现。”爱信诺征信有限公司总经理金端峰在接受科技日报记者专访时说。

“随着技术不断演进,针对金融业的攻击、欺诈手段已不同以往。团伙作案、分工明确、掌握各种先进技术工具、不断变化攻击手段,全新挑战使得金融企业越来越难以招架。”DataVisor中国区总经理吴中说,金融反欺诈期待创新已成业内共识。

无监督机器学习技术是什么,为何会被认为最具投资价值?它能在科技金融活动中起到什么作用?能解决哪些金融交易中的问题?

4月13日,记者从全国“爱鸟周”40周年纪念活动暨北京市“爱鸟周”仪式上获悉,我国是世界上鸟类种数最多的国家之一,现有鸟类1445种,其中国家重点保护野生鸟类394种。

有监督学习需要大量有标签数据来训练模型,以此来预测还未被标注的数据。以垃圾邮件为例,假如把5000封已由人工确认过的垃圾邮件输入到模型,模型通过对标题的识别、邮件内容句子的分割、关键词的识别等各种分析方法,找到其中的内在关系。如标题中有“福利”二字的,有90%的可能性是垃圾邮件;一次性发送超过200封的,有60%的可能性是垃圾邮件;回复率低于10%的,有70%的可能性是垃圾邮件……于是,当模型处理一封新邮件时,通过检测以上各子项,并对每一子项乘以百分比后相加,就能得出垃圾邮件的可能性。但有监督学习的弊端是,每个模型都需要大量训练数据以及较长的训练时间。

“可能你的模型还没有训练好,欺诈分子已经完成欺诈活动并寻找下个目标了。”吴中说。

春暖花开的4月,四川省攀枝花三线大道北段繁花似锦,一抹抹紫色的花包围着攀枝花中国三线建设博物馆,令人一见之下,只觉灿烂而耀眼,不禁回想起那场声势浩大的“三线

4月9日,记者从中国热带农业科学院获悉,该院橡胶所育种团队在橡胶树CRISPR/Cas9质粒编辑体系研究方面取得重要进展,率先建立了橡胶树CRISPR/Cas9基因编辑体系。

何为聚类方式?例如一群用户注册事件,可通过聚类发现几个小群符合某些共性:注册时间集中,都使用了某种操作系统,某一个浏览器版本等。该用户群中的任何一个单独拿出来分析,看上去都极为正常,如果符合某种超乎寻常的一致性就十分可疑了。比如一群人在凌晨2—3点采用同一款浏览器注册了同一产品,其IP的前20位相同,GPS定位小于1公里,注册后都修改了昵称和性别等。

地量起爆点选股指标“无科技,不金融”。随着移动互联网时代的到来,科技金融模式不断创新,呈现出专业化、产业化、隐蔽化等特点。日前,世界科技开发者盛会DeveloperWeek 2019评选VR、人工智能、金融科技等领域优胜者,AI公司DataVisor维择科技凭借无监督机器学习技术获得最具投资价值的科技金融企业奖。

此外,根据客户国籍、职业、薪酬、经验、行业、信用记录等信息,利用无监督机器学习技术来确定客户的信用风险评分,甚至是在向客户提供任何服务之前就进行此类评定,加快放贷过程,还能避免耗时而必要的“尽调”过程。

据《自然·机器智能》杂志报道,德国科学家借助一款深度学习软件,对数万个医疗数据集展开分析后,确定了165个与癌症有关的新基因。最新研究为个性化药物靶向治疗以及生物标志物开发开辟了新前景。

12日,南方电网发行了首笔乡村振兴债券,募集资金人民币50亿元,期限三年,利率为3。47%。这是债券市场目前发行规模最大的乡村振兴债券。募集到的资金主要用于广东、广西、云南、贵州、海南等南方五省区的农村电网基础设施提档升级,助力“十四五”乡村振兴。

3月下旬,一则新闻在朋友圈中被多次转发,伊斯坦布尔梅德尼耶大学哈桑教授,在土耳其国家电视台的一档电视节目中介绍了来自中国的室内定位技术在土耳其防疫中的贡献。

4月13日,石家庄市太行国宾馆,河北农业大学教授马峙英在河北省科学技术奖励大会颁奖台上,从河北省委书记王东峰手中接过河北省科学技术突出贡献奖证书。

3月27日,随着项目总指挥下达指令,位于连云港的国家重大科技基础设施“高效低碳燃气轮机试验装置”CTF#1燃烧室首套试验平台顺利点火,标志着该试验平台完成分系统调试并取得了阶段性进展,项目建设步入快车道。

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